Articles scientifiques :
En préparation ou soumis :
El Ouahabi, T. et al. : Combining an empirical uncertainty processor and copulas to improve temporal coherence in probabilistic hydrological forecasting. Submitted to Journal of Hydrology, 2025, in review.
El Ouahabi, T.-A., Bourgin, F., Perrin, C., and Andréassian, V.: Multi-site learning for hydrological uncertainty prediction: the case of quantile random forests, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-3586, 2025, in review.
Jeantet, A. et al.: Using a seamless forecast ensemble to force the CTRIP river routing model in order to simulate hydrological drought indicators useful to decision-makers in France, 2025, in preparation.
Publiés :
Chang, A.Y.-Y., Ramos, M.-H., Harrigan, S., Prudhomme, C., Tilmant, F., Domeisen, D.I.V., Zappa, M.: Exploring hydrological system performance for alpine low flows in local and continental prediction systems. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2024, 56, pp.102056, 10.1016/j.ejrh.2024.102056, 2024.
Hsu, S. C., de Lavenne, A., Perrin, C., Andréassian, V.: Extra constraint on actual evaporation in a semi-distributed conceptual model to improve model physical realism. Hydrological Sciences Journal, 1–14, doi: 10.1080/02626667.2025.2468846, 2025.
Pelletier, A., and Andréassian, V.: An underground view of surface hydrology: what can piezometers tell us about river floods and droughts? Comptes Rendus. Géoscience, 355(S1), 271-280, doi: 10.5802/crgeos.195, 2023.
Pelletier, A., Andréassian, V., 2022: On constraining a lumped hydrological model with both piezometry and streamflow: results of a large sample evaluation, Hydrol. Earth Syst. Sci., 26, 2733–2758, doi: 10.5194/hess-26-2733-2022, 2022.
En lien étroit avec le projet CIPRHES et l'outil PREMHYCE :
Besson F, Etchevers P, Habets F, Le Moigne P, Rousset-Regimbeau F, Soubeyroux J-M, Viel C, Vincendon B.: Suivi en temps réel des sécheresses : de l'analyse à la prévision saisonnière. La Houille Blanche (4):82–92, DOI:10.1051/lhb/2020042, 2020.
Pelletier, A. and Andréassian, V.: Hydrograph separation: an impartial parametrisation for an imperfect method, Hydrol. Earth Syst. Sci., 24, 1171–1187, doi: 10.5194/hess-24-1171-2020, 2020.
Pelletier, A. and Andréassian, V.: Caractérisation de la mémoire des bassins versants par approche croisée entre piézométrie et séparation d’hydrogramme, La Houille Blanche, 3, 30–37, doi: 10.1051/lhb/2020032, 2020.
Tilmant, F., Nicolle, P., Bourgin, F., Besson, F., Delaigue, O., Etchevers, P., François, D., Le Lay, M., Perrin, C., Rousset, F., Thiéry, D., Magand, C., Leurent, T., Jacob, E.: PREMHYCE : un outil opérationnel pour la prévision des étiages, La Houille Blanche (5): 37-44, DOI:10.1051/lhb/2020043, 2020.
Rapports d'étude et mémoires de thèse :
El Khalfi, Hajar, 2025 : Modélisation des étiages et des tarissements dans le bassin de la Moselle : d'une approche globale à une approche spatialisée. Thèse de Doctorat, Université de Lorraine, 2025 ⟨NNT : 2025LORR0024⟩. ⟨tel-05128870⟩
Grelier, B., François, D., El-Khalfi, H., Delus, C., Manceau, L., Lebaut, S., Drogue, G., 2023: Hydrométrie en étiage - Enquête auprès des services producteurs de données hydrométriques. Rapport d'étude, Université de Lorraine, Mai 2023, 56 pp.. [PDF]
Pelletier, Antoine, 2021 : Nappes et rivières : la piézométrie peut-elle améliorer la prévision des étiages des cours d’eau ? Thèse de Doctorat, INRAE (Antony), Sorbonne Université, 2021 ⟨NNT : 2021SORUS529⟩. ⟨tel-03783485⟩
Résumés, posters et présentations en conférences :
Andréassian, V., Collignan, J., Aboulfaraj, C.: Catchment Behaviour versus Regional Aquifer Level: a textbook case on the upper Essonne River. Advancing Critical Zone science - 3rd OZCAR TERENO International Conference, Sep 2025, Paris, France. ⟨hal-05295849⟩, 2025.
Jeantet, A., Munier, S., and Rousset, F.: Using a seamless forecast ensemble to force the CTRIP river routing model in order to simulate hydrological drought indicators useful to decision-makers in France, EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria, 27 Apr–2 May 2025, EGU25-11671, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-11671, 2025.
Tilmant, F., Andréassian, V., Batté, L., Bernard, P., et al.. Prévision des étiages à l’échelle nationale par la plateforme opérationnelle PREMHYCE. Assises nationales des risques naturels, Oct 2025, Toulouse, France. ⟨hal-05323512⟩, 2025.
Chang, A. Y.-Y., Bogner, K., Ramos, M.-H., Harrigan, S., Domeisen, D. I. V., and Zappa, M.: Using Temporal Fusion Transformer (TFT) to enhance sub-seasonal drought predictions in the European Alps, EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-12981, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-12981, 2024.
El Khalfi, H., C. Delus, G. Drogue, D. François. Which Framework for Optimal Low Flow Modeling in a Warming Climate?. SimHydro 2023: New modelling paradigms for water issues?, Advances in Hydroinformatics—SimHydro 2023 Volume 2, 27-45, Springer Nature Singapore, 2024, Springer Water, 2364-6934. ⟨10.1007/978-981-97-4076-5_2⟩. ⟨hal-04748756⟩, 2024.
Hsu, S.-C., de Lavenne, A., Andréassian, V., Rabah, A., and Ramos, M.-H.: Better mapping of groundwater-surface water exchanges over the Seine River catchment in a surface hydrological model, EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14–19 Apr 2024, EGU24-15833, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-15833, 2024.
Bourgin, F., J.-M. Soubeyroux, F. Habets, F. Tilmant, S. Roman-Villafane, et al.. Quelle anticipation de la sécheresse 2022 ? Analyse croisée sur la prévision météorologique, hydrologique et hydrogéologique. Sécheresse et étiages 2022, SHF, Mar 2023, Paris, France. ⟨hal-04237609⟩, 2023.
Chang, A. Y.-Y., Bogner, K., Ramos, M.-H., Harrigan, S., Domeisen, D. I. V., and Zappa, M.: Comparing drought simulation performance from large-scale and locally set up hydrological models for large mountainous rivers in Switzerland, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-12694, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-12694, 2023.
El Khalfi, H., C. Delus, G. Drogue, S. Lebaut, L. Manceau, et al.. Amélioration de la modélisation hydrologique en climat réchauffé. Application au bassin versant de la Moselle. 36ème Colloque de l’Association Internationale de Climatologie - Climat, eau et société : changements et défis, Association Internationale de Climatologie (AIC), Jul 2023, Bucarest, Roumanie. ⟨hal-04102697⟩, 2023.
El Khalfi, H., C. Delus, G. Drogue, François, D. Which framework for optimal low flow modeling in a warming climate?. SimHydro 2023: New modelling paradigms for water issues?, Nov 2023, Chatou, France. pp.27-45, ⟨10.1007/978-981-97-4076-5_2⟩. ⟨hal-04393825⟩, 2023.
El-Ouahabi, T.-A., V. Andréassian, F. Bourgin, C. Perrin. Investigating the hidden patterns: A data-driven approach for temporal correlation estimation of errors in rainfall-runoff models. IUGG General Assembly 2023, Jul 2023, Berlin, Germany. ⟨hal-04208218⟩, 2023.
Francois, D., El Khalfi, H., Grelier, B., C. Delus, G. Drogue, et al.. L'étiage 2022 dans les bassins français de la Meuse et du Rhin. Sécheresse et étiages 2022, Société Hydrotechnique de France, Mar 2023, Chatou/Paris, France. pp.175-180. ⟨hal-04030463⟩, 2023.
Grelier, B., El Khalfi, H., C. Delus, G. Drogue, Lebaut, S. et al.. Utilisation d'une base de données de jaugeages à une échelle régionale pour réaliser un référentiel d'étiage. Sécheresse et étiages 2022, Société Hydrotechnique de France, Mar 2023, Chatou/Paris, France. pp.126-131. ⟨hal-04045081⟩, 2023.
Hsu, S.-C., de Lavenne, A., Perrin, C., and Andréassian, V.: How could we improve the spatial consistency of water fluxes in a semi-distributed hydrological model? A multi-criteria approach, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-13397, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-13397, 2023.
Tilmant, F., F. Bourgin, S. Roman-Villafane, D. Francois, M. Le Lay, et al.. La plateforme de prévision des étiages PREMHYCE. 5es Rencontres HydroGR, Jun 2023, Antony, France. ⟨hal-04143966⟩, 2023.
Tilmant, F., V. Andréassian, P. Bernard, F. Bourgin, O. Delaigue, et al.. Chaine intégrée pour la prévision hydrométéorologique des étiages et des sécheresses (CIPRHES) en France. Sécheresse et étiages 2022, SHF, Mar 2023, Paris, France. ⟨hal-04257352⟩, 2023.
Tilmant, F., Magand, C., Roman-Villafane, S., Bourgin, F., Nowak, C. et al.. Sécheresse 2022 : caractérisation hydrologique des étiages. Sécheresse et étiages 2022, SHF, Mar 2023, Paris, France. ⟨hal-04257330⟩, 2023.
Weaver, N., El-Ouahabi, T.-A., Hallouin, T., Bourgin, F., Perrin, C., and Andréassian, V.: How do machine learning models deal with inter-catchment groundwater flows?, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-5199, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-5199, 2023.
El Khalfi, H., Delus, C., Drogue, G., Lebaut, S., Manceau, L., and François, D.: Low flow characterization and forecasting in a non-stationary context, IAHS-AISH Scientific Assembly 2022, Montpellier, France, 29 May–3 Jun 2022, https://doi.org/10.5194/iahs2022-623, 2022.
Gbangou, T., Viel, C., Rousset, F., Willemet, J.-M., Etchevers, P., Munier, S., Ramos, M.-H., and Bourgin, F.: Seamless meteorological forecast production and evaluation towards hydrological decision-making in France : CIPRHES projet, IAHS-AISH Scientific Assembly 2022, Montpellier, France, 29 May–3 Jun 2022, IAHS2022-579, https://doi.org/10.5194/iahs2022-579, 2022.
Grelier B., François D., Le Coz J. et Soltermann Y.: Proposition d'une nouvelle méthode d'estimation de l'incertitude des courbes de tarage déployable en masse avec les données hydrométriques issues de la base BAREME. Journées Hydrométrie, 27-29 septembre 2022, INSP Strasbourg, 2022.
Perrin, C. and the CIPRHES Team: Integrated chain for the hydrometeorological forecasting of low flows and droughts in France. The CIPRHES project, IAHS-AISH Scientific Assembly 2022, Montpellier, France, 29 May–3 Jun 2022, IAHS2022-665, https://doi.org/10.5194/iahs2022-665, 2022.
Tilmant, F., Bourgin, F., Véron, A.-L., Rousset, F., Willemet, J.-M., François, D., Le Lay, M., Vergnes, J.-P., Perrin, C., Magand, C., and Morel, M.: Low-flow forecasting in France using the PREMHYCE operational platform: recent advances and perspectives, IAHS-AISH Scientific Assembly 2022, Montpellier, France, 29 May–3 Jun 2022, IAHS2022-66, https://doi.org/10.5194/iahs2022-66, 2022.
Tilmant, F., Bourgin, Francois, D., Le Lay, M., Perrin, C. et al.. PREMHYCE, une plateforme opérationnelle de prévision des étiages à l’échelle nationale. Assises Nationales des Risques Naturels, Oct 2022, Strasbourg, France. ⟨hal-04257490⟩, 2022.
Bourgin, F., Tilmant, F., Véron, A.-L., Besson, F., François, D., Le Lay, M., Nicolle, P., Perrin, C., Rousset, F., Thiéry, D., Willemet, J.-M., Magand, C., and Morel, M.: Low-flow forecasting in France: update on the latest developments of the PREMHYCE operational forecast platform, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-2856, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-2856, 2021.
Pelletier, A. and Andréassian, V.: Constraining a lumped rainfall-runoff model with piezometry to improve low-flow simulation, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-4402, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-4402, 2021.
Perrin, C. et al.: Integrated chain for the hydrometeorological forecasting of low flows and droughts in France – The CIPRHES project, Joint ECMWF–CEMS–C3S–HEPEX–GFP Workshop on 'Connecting global to local hydrological modelling and forecasting: scientific advances and challenges', online, 29 June - 1 July 2021, https://events.ecmwf.int/event/222/overview, 2021.
